mayo 16, 2022

Big Data e IoT cambiarán el marketing social

La mejora del IoT implica que además del hecho de que compartimos datos cuando vamos a la web, también compartimos nuestros dispositivos. Consecuentemente, nuestros gadgets, electrodomésticos y otros dispositivos domésticos están conectados regularmente cada minuto de cada día. Esto muestra que el intercambio de datos nunca termina.

Para los usuarios, IoT brinda satisfacción y conveniencia

Además, los clientes se preocupan por los problemas de privacidad y seguridad. Para las marcas comerciales, IoT ofrece una gran cantidad de datos. Esta enorme cantidad de datos a través de la conectividad persistente está generando grandes cambios en los factores del marketing social. 

La mejora del IoT implica que además del hecho de que compartimos datos cuando vamos a la web, también compartimos nuestros dispositivos.
Foto de Christina Morillo en Pexels

Puede ver cómo los datos y el IoT cambiarán las formas del marketing social en las tecnologías futuras

Además, la conexión entre una gran cantidad de información e IoT ha demostrado una mezcla de las dos tecnologías, lo que está ajustando las tecnologías de manera ideal. Entonces, si la combinación de big data de IoT de forma independiente brinda muchos propósitos para la emoción, en ese punto, la consolidación de las dos tecnologías expande las expectativas.

IoT brindará información única

La información que se envía por método para los dispositivos de IoT se utiliza para garantizar que estos dispositivos se completen como se publicitan. Por ejemplo, un termostato inteligente registra y transmite la temperatura adecuada de la casa al propietario. En cualquier caso, esa no es de ninguna manera, la única forma en que se puede utilizar esta información. Las organizaciones pueden recopilar esta información, junto con otros datos, para familiarizarse con sus clientes.

Los datos de IoT ayudan a identificar las necesidades del cliente

Existe una gran cantidad de información que se puede recopilar desde un dispositivo de IoT. Determinado sobre el tipo de dispositivo, el fabricante puede obtener la entrada de voz del usuario, video, información del sensor, datos de utilización, etc. Estos datos se pueden utilizar para comprender y anticipar con mayor precisión las necesidades del cliente.

Por ejemplo:

Visualice una lavadora de ropa asociada que detecta que necesita una reparación genuina. El fabricante de la máquina que obtiene esos datos se da cuenta de que, en cualquier caso, el comprador necesita servicios de reparación. Asimismo, pueden llegar a la resolución de que el cliente podría estar en el mercado para reemplazar su máquina.

Los especialistas en marketing pueden obtener más información sobre el comportamiento del cliente

Los artículos portátiles como relojes inteligentes y pulseras de fitness, televisores inteligentes y otros dispositivos rastrean los hábitos de los usuarios; luego, proporcionan información útil. Este tipo de datos se puede utilizar para: contar las calorías quemadas, proporcionar datos sobre la distancia recorrida, cambios y recomendaciones en el régimen de acondicionamiento físico, programas y películas para ver más tarde según la preferencia de contenido, y seleccionar sugerencias para programas y programas futuros.

Cambiando el marketing social (futuro)

Dado que un número tan significativo de dispositivos se activan por voz, las marcas también pueden conocer las necesidades lingüísticas y los requisitos previos de sus usuarios. Esto se puede utilizar para decidir cómo atender de manera óptima los requisitos de clientes multilingües; las marcas también pueden utilizar la mayor parte de esta información para ver con mayor probabilidad cómo se comportan los clientes. Luego, podrían usar estos datos para obtener los datos sociales esenciales.

Análisis predictivo con la ayuda de IoT

La publicidad se centra progresivamente en su decisión e inclinación. Habría visto la sugerencia de artículos en sitios comerciales en línea como Alibaba, Amazon, etc. Esas propuestas son una consecuencia del análisis bien organizado de IoT, ya que rastrea y recopila información sobre sus compras pasadas y los artículos que escaneó y luego los examina para reconocer sus elecciones, preferencias y así es como se hacen sugerencias para su próxima compra.

Capacidades de orientación de anuncios en tiempo real

Seguramente, las personas que transmiten y utilizan habitualmente dispositivos de IoT se diferencian efectivamente de la multitud, lo que, por lo tanto, puede generar oportunidades críticas para dirigir más fácilmente los mensajes de marketing a las personas tanto en línea como fuera de ella. 

¿La explicación? 

Los gadgets de IoT brindan detalles individuales importantes que los patrocinadores pueden utilizar para que sea más probable que personalicen sus mensajes. Uno de los modelos más fundamentales son los anuncios basados ​​en áreas, a partir de la información utilizada por los teléfonos celulares de los clientes y diferentes dispositivos.

Ejemplo:

Los anuncios de búsqueda local de Google, por ejemplo, ahora son una aplicación de IoT generalmente utilizada en publicidad, por lo que es concebible apuntar a audiencias particulares dentro de regiones específicas de una nación o un barrido de un área en particular. 

La creación de PPC

En el momento en que las personas realicen búsquedas locales utilizando sus teléfonos celulares, estarán expuestas a anuncios relacionados dependiendo de su ubicación reciente. Los creadores de PPC podrían entonces enfocarse en sus anuncios en áreas específicas (en su mayor parte la tienda de su vecindario) e incluso mejorar sus anuncios enfocándose en palabras clave que muestran la intención del usuario.

Para la personalización de datos también se pueden anotar factores como la hora del día, la condición física de la persona, etc. Aquí surge la contextualización individual y a continuación, se muestran los ejemplos:

  • Recomendar que alguien agregue alimentos a su lista de compras dependiendo de lo que haya en su refrigerador conectado
  • Dirigirse a una persona que busca perder peso o un adicto al fitness a un gimnasio ubicado cerca de su área.
  • Está promocionando bebidas especializadas o alimentos específicos de una tienda cercana en función de las condiciones climáticas y los datos biométricos personales del reloj inteligente de una persona.

El poder de loT

Ninguna de esas estrategias de focalización es concebible, incluso con la investigación prospectiva más avanzada, ya sea realizada en línea o fuera de línea. Pero pueden ser comprensibles cuando los anunciantes explotan el poder de IoT.

Estrategia óptima

Como se examinó anteriormente, IoT brinda una gran cantidad de información nueva que los promotores pueden usar para comprender mejor su embudo total de ventas. Aún así, esta información es valiosa solo si sigue los cuatro pasos clave:

1. Reúna y almacene inmensas cantidades de información progresiva para el consumidor.

2. Análisis de los datos 

3. Obtenga información continua para sugerir decisiones de marketing.

4.Haga cambios continuos en su estrategia general teniendo en cuenta estos conocimientos

Conclusión

Es un hecho aceptado que IoT puede hacer que la publicidad sea considerablemente más invasiva. Pero, dados los sentimientos de los clientes en torno a los anuncios de hoy, probablemente no sea un enfoque ideal para usar la tecnología.

La ventaja genuina de IoT

Para la promoción es más información y de mayor calidad, lo que permite a los patrocinadores hacer fragmentos de conocimiento granulares y progresivamente relevantes y mejor enfocados en anuncios que están cada vez más alineados con las necesidades de sus clientes. A fin de cuentas, esos conocimientos y la personalización única solo se pueden utilizar si los datos se utilizan en su máximo potencial.

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