octubre 18, 2021

Descubren el verdadero Van Gogh utilizando inteligencia artificial

¿Qué pintó y dibujó Vincent van Gogh? Las pinturas y los dibujos se desvanecen, por lo que los investigadores de TU Delft están utilizando el aprendizaje profundo para reconstruir digitalmente obras de arte y descubrir cómo se veían realmente. «Lo que vemos hoy no es la pintura o el dibujo como era originalmente», dice el investigador Jan van der Lubbe. 

 Hace un escaneo de un Van Gogh, toma los valores RGB de los píxeles que ve y luego deja que la tecnología ejecute una variedad de cálculos usando estos valores. Los cálculos finalmente producen una nueva imagen que pretende aproximarse a "una versión más joven" de un dibujo de Van Gogh

Campo cubierto de nieve con una grada

Una de las pinturas a las que el investigador de TU Delft Jan van der Lubbe se refiere regularmente cuando se discute este tema, es Campo nevado con una grada (después de Millet) que se puede ver en el Museo Van Gogh. Los colores de esa obra se han desvanecido. Los bordes de la pintura, que estaban protegidos por el marco, muestran que el verde dominante era originalmente más púrpura ”, explica Van der Lubbe. “En colaboración con varios socios, el museo está tratando de reconstruir digitalmente cambios como estos. Esto también se aplica a los dibujos. Y los estamos ayudando ‘.

Amplia cooperación

¿Cómo podemos saber qué cambios de color ha habido en la obra de Van Gogh? Esta pregunta ha estado ocupando la mente de varios investigadores durante mucho tiempo. Dentro del proyecto de investigación Reassessing Vincent van Gogh (ReViGo), subvencionado por el Consejo de Investigación Holandés (NWO), curadores, restauradores, historiadores del arte y científicos del Museo Van Gogh y la Agencia del Patrimonio Cultural de los Países Bajos están colaborando en el mapeo de estos cambios. 

Esta investigación hace uso de métodos de análisis tradicionales y modernos, análisis de imágenes avanzados y métodos de aprendizaje automático basados ​​en tecnología de la información e inteligencia artificial. Son estos dos últimos métodos los que pueden ayudar investigadores de la Facultad de Ingeniería Eléctrica, Matemáticas e Informática (EEMCS).

CNN

En un artículo publicado en Springer’s Machine Vision and ApplicationsA principios de este mes, los investigadores de EEMCS Jan van der Lubbe, Marco Loog y Yuan Zeng presentaron un método que utiliza el aprendizaje profundo para establecer cómo se vería un dibujo cuando se hizo. «El aprendizaje profundo es un método de aprendizaje basado en redes neuronales artificiales», explica Jan van der Lubbe. 

«En el caso de los dibujos de Van Gogh, utilizamos la tecnología Convolutional Neural Networks (CNN). Esta tecnología se utiliza para el análisis de imágenes en particular y se aplica, específicamente, donde no existe un modelo físico explícito del proceso subyacente. Hace un escaneo de un Van Gogh, toma los valores RGB de los píxeles que ve y luego deja que la tecnología ejecute una variedad de cálculos usando estos valores. Los cálculos finalmente producen una nueva imagen que pretende aproximarse a «una versión más joven» de un dibujo de Van Gogh. Hasta donde sabemos,

Viaje de descubrimiento

La investigación se centra, entre otras cosas, en la reconstrucción de un dibujo de Van Gogh. Van der Lubbe explica: “Podrías empezar con un modelo explícito, pero esto sería como trabajar con una fórmula matemática: le das algo de comer y escupe algo. Las redes neuronales, sin embargo, están implícitas. Usted hace observaciones y luego permite que un método de aprendizaje resuelva las relaciones entre varios parámetros. Todos estos datos permiten que un método como CNN prediga cómo se vería un dibujo antiguo hace años. Es una forma de volver del presente al año original de fabricación del dibujo, utilizando conocimientos del pasado. Lo que hacemos es en realidad un viaje de descubrimiento. Queremos comprender hasta qué punto se puede llegar a una reconstrucción como esta utilizando un método de aprendizaje ”.

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